去年馬斯克和馬云在世界人工智能大會上談笑風生，各自表達對探索火星的看法以及探討人和機器誰更聰明，不同的思想和觀點碰撞，至今回味仍然精彩。
一年后，作為命運共同體的地球人，被一場突如其來的新冠疫情打了個措手不及，兩位“馬姓”大佬對于人與機器的關系，明顯有了更深刻的理解，都對人工智能更好地賦能人類抱以期待。與2019年雙馬面對面侃侃而談不同，這次是通過“云會面”各自發表看法。
身在云南的聯合國數字合作高級別小組聯合主席馬云，進行了頗有科技感的全息投影演講，他特別感慨了一年前人們還在擔心、還在爭論機器會不會取代人？就業怎么辦？而現在焦點已經變成「怎樣才能讓機器盡快取代人類的很多工作」
比如在病毒傳播的領域，我們千方百計讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面。可以把疫情對世界帶來的改變，當作一種來自大自然、來自未來的信號，馬云就此分享了自己的三點思考。
第一，人類不解決自身問題去哪個星球都有麻煩
馬云認為工業革命以后，對外，我們有能力登月球，建太空站，試著在太空生存，很多杰出的人開始對地球以外的世界有了偉大的探索。而向內探索，人類因為數字革命，真正地了解自身和地球。
相比之下，馬云認為對自身的探索更難也更重要，最厲害的腦科學家也只了解人類大腦不到10%，這次疫情讓我們看到了人類對自己的陌生、對地球的陌生。因為不了解自己，不了解生存的世界，不懂得這個地球，不珍惜和保護這個地球，所以制造了很多的麻煩和災難。
人類現在最重要的是先解決好自己的問題、地球的問題，不然，無論移居到哪個地方、哪個星球，都會面臨這樣的麻煩和災難。人類還離不開地球，但地球離開我們可能會更好。馬云舉例最近看的新聞，由于游客數量的減少，日本奈良的鹿少吃很多零食，腸胃恢復了健康。
“如果地球是一家公司，大自然才是老板，人類只是大自然優選的管理者而已，人類權利很大，但是大自然卻可以隨時讓我們下崗。人類一定要學會和大自然共存，順應自然，尊重自然才能在地球上生存下去?！?/p>
第二，經濟增長可以放慢，但人類必須成長，AI翻譯成人工智能是把自己看太高了
馬云說疫情讓我們明白世界的生態系統是由微生物決定的，不是由最高等級動物決定的。就好像決定非洲大草原的是那里的微生物，而不是獅子。人類不能把自己看得太高，他認為AI應該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能是人類把自己看得過多，很多事情對于人類來說很難，對于機器來說卻非常容易。動物有的是本能，機器有的是智能，而我們人類擁有的應該是智慧。
幾千年來人類知識在快速增長，技術在發展，但人類的智慧并沒有成長，今天我們所擁有的資源和財富前所未有，我們擁有的知識和技術能力也是前所未有，當然我們面臨的麻煩也是前所未有。今天人類知識的積累、信息處理能力、抗風險能力，是有史以來最強大的，但是很遺憾我們缺乏了智慧，我們有的時候并沒有把這些資源、能力、知識用來加強溝通與合作。有的時候還制造了很多隔閡，甚至擴大分歧。人類從來不缺災難，但是災難之后的我們一定要成長，否則我相信未來毀掉人類文明的不是病毒而是人類自己。
人與人、國家與國家沒有一個是一樣的，肯定是不同的，而且會永遠不同下去，也因為我們的不同，世界才豐富多彩。今天世界很多問題就是因為不尊重，太多彼此之間不同和分歧，看到了不同依然能夠放下分歧，學會尊重與欣賞各自的不同，這才是人類文明進步的標志。
第三，數字技術變革提速，面對劇變我們要做好準備
疫情加速了數字技術的變革，災難在逼迫我們創新，比如一位專家用肉眼看新冠肺炎片子需要10-20分鐘，技術人員開發出新冠CT隱形智能算法后，機器看疑似病例片子只要20秒，是肉眼專家效率的60倍。再比如疫情期間農民用衛星遙感技術貸款，農戶通過手機上小程序在地圖上劃定自家水稻田，衛星通過遙感圖象識別 稻田作物生長情況，結合氣候、行業等情況，機器預估產量價值，再決定貸款多少錢給農民。
馬云談到我們上學、開會、買東西、看病，維持生活運轉都必須依靠數字技術，未來 本來需要三五十年完成的數字化，可能會提速到十年、二十年內就完成，這是劇變以后的劇變，技術變革提前，我們需要做好準備，也是今天人工智能大會和去年人工智能所面臨完全不同的局面。
相隔一年世界已經發生劇變，今天我們已經沒有時間擔憂，與其擔憂不如擔當，因為病毒不分國家，技術也不應該有邊界，不分你我，今天的災難是巨大的，今天災難也許才剛剛開始，我們沒有其他選擇。所以大家早一點開始合作、團結、抱團，我們就會早一天勝利，謝謝大家。
5千億富豪云談特斯拉AI生態
據彭博百萬富翁指數顯示，得益于特斯拉股價飆升，馬斯克資產暴增61億美元，躍居全球第七大富豪，超越股神巴菲特，現在他的身價已達到705億美元（約合人民幣5千億），其中絕大部分是他持有的特斯拉流通股票五分之一，另外他持有的SpaceX股份也貢獻了約150億美元財富。
這位富豪同樣沒有來到2020年世界人工智能大會現場，而是通過采訪的全息投影形式，暢談自己對人工智能的理解，從其演講中不難看出馬斯克難掩其對自動無人駕駛的期待！他也發表了幾個核心觀點。
一、在線招工，工程師到懷里來！
特斯拉自動輔助駕駛在中國市場應用還不錯，但因為自動駕駛相關工程開發集中在美國，相對應用更好，再具體點在加州最好，因為工程師在加州。目前正在中國建立相關工程團隊，如果你想成為特斯拉中國工程師，馬斯克表示非常歡迎。
需要強調的是，在中國要做的是很多原創性工程開發，而不是簡單將美國的東西搬到中國，而是就在中國進行原創設計和原創工程開發。他說所以如果考慮工作，不妨考慮特斯拉中國。
二、特斯拉車輛只需改進軟件就能實現L5級別自動駕駛
馬斯克對L5級自動駕駛或全自動駕駛非常有信心，而且認為很快就能實現。特斯拉已經非常接近L5級了，他們有信心在今年完成開發L5級別的基本功能。
對于L5自動駕駛，需要考慮相對人類駕駛，實際道路可接受的安全級別是多少。他認為監管機構不會認可L5自動駕駛達到與人類駕駛員相同的安全性就夠了，問題會是安全性需要達到要求的兩倍、三倍、五倍還是十倍？可以把安全性想象成9的序列，是要99.99%安全性還是99.99999%？需要幾個9才是可接受的水平，然后需要多少數據量來讓監管者確信該數據足夠安全，這是關于L5自動駕駛的實際深入問題一定會涉及的。
我認為L5自動駕駛不存在底層根本性挑戰，但有很多細節問題，我們的挑戰就是解決這些小問題整合系統。因此需要現實世界的場景，我們創建的任何模擬都是現實世界復雜性的子集，所以他們目前非常專注于處理細節問題，而這些完全基于特斯拉車輛目前的硬件版本來解決，只需改進軟件就能實現L5級別自動駕駛。
三、人類本質上是氫元素進化而來，將氫元素放一段時間，他就會慢慢變成我們。
馬斯克在聊到AI感知層面時，以識別物體為例，目前AI技術在專業圖像識別領域，比任何人類都做得好，甚至比專家也做得好。想象成游戲，只要有明確的游戲規則，人工智能肯定都會玩得比人類要好。它的上限在于需要多強計算力、多少實踐來訓練計算機，還有圖象訓練系統效率如何。
但在認知領域AI離真智能還差很遠，馬斯克相信AI未來可以越來越好，在進化中充滿了無限的空間和機遇。就像宇宙演化中，氫元素轉為人類的過程中產生了知覺。就此談到物理學的作用時，馬斯克說物理公式是現實的壓縮算法，簡而言之 人類就是物理學作用的證據，如果你對宇宙做一個真正物理學意義上的模擬，就需要大量計算。如果有充足時間，最終會產生覺知。
人類便是最佳的證明，如果你相信物理學和宇宙的演化史，便知道宇宙一開始便是夸克電子，很長一段時間是氫元素，之后出現氦和鋰元素，接著出現了超新星，重元素在數十億年之后形成，其中一些學會了表達，那就是我們人類，本質上是氫元素進化而來，將氫元素放一段時間，他就會慢慢變成我們。
