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麻省理工學院新技術可實時生成3D全息圖

   2021-03-18 中國全息網3120
導讀

美國80年代的孩子都會記得各種全息電子游戲,這些游戲會出現在商場和拱廊里。當時很多人都認為未來會有全息游戲和電影,但這并沒有發生。麻省理工學院開發了一種利用人工智能生成全息圖的新方法,可以實時創建全息內容。這種新方法被稱為張量全息,可以在智能手機或筆記本電腦上運行。   麻省理工學院的研究人員表示,目

美國80年代的孩子都會記得各種全息電子游戲,這些游戲會出現在商場和拱廊里。當時很多人都認為未來會有全息游戲和電影,但這并沒有發生。麻省理工學院開發了一種利用人工智能生成全息圖的新方法,可以實時創建全息內容。這種新方法被稱為張量全息,可以在智能手機或筆記本電腦上運行。   麻省理工學院的研究人員表示,目前的VR頭戴經常會讓用戶感到頭暈惡心,因為VR設備的原理是在固定的2D顯示器上模擬3D觀看。研究人員認為,更好的3D內容觀看方式可以是為數字世界重新制作的全息圖。全息圖可以根據觀看者的位置改變視角,從而提供3D世界的優秀表現。這一事實使得眼睛可以調整焦距深度,交替聚焦于前景和背景。   研究人員一直致力于制造計算機生成的全息圖,但這一過程需要一臺超級計算機來運行大量的物理模擬。這不僅耗時,而且導致的結果也不太逼真。麻省理工學院的新方法幾乎可以瞬間生成全息圖。它采用了一種基于深度學習的方法,效率很高,可以很輕易在筆記本電腦或智能手機上運行。   麻省理工學院研究員、該項目的主要研究人員Liang Shi表示,張量全息技術最終可以將商用全息顯示器的十年目標變為現實。他還認為,這一進展可以將全息技術帶入VR和3D打印等領域。全息圖將每個光波的亮度和相位進行組合編碼,以提供更準確的視差和場景深度的描述。   計算機生成的全息圖要求場景中的每個點都有不同的深度,所以同樣的操作不能應用于所有的場景,大大增加了復雜性。傳統的全息圖需要一臺集群的超級計算機來運行基于物理學的模擬,生成一張全息圖需要幾秒鐘或幾分鐘的時間。該團隊的深度學習方法加速了計算機生成速度,使得全息圖能夠實時生成。

 
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